2018年自学考试《运筹学基础》复习笔记1

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第1章 导论

1.1概述

1.1.1运筹学与管理决策

运筹学是一门研究如何有效地组织和管理人机系统的科学。。

分析程序有两种基本形式：定性的和定量的。

定性分析的技巧是企业领导固有的，随着经验的积累而增强。

运筹学的定义：

运筹学利用计划方法和有关多学科的要求，把复杂功能关系表示成数学模型，其目的是通过定量分析为决策和揭露新问题提供数量根据。

1.1.2 计算机与运筹学

计算机是运筹学的不可分割的部分和不可缺少的工具，并且计算机方法和运筹学是并行发展的。

1.1.3 决策方法的分类

分类：

1定性决策：基本上根据决策人员的主观经验或感觉或知识制定的决策。

2定量决策：借助于某些正规的计量方法做出的决策。

3混合性决策：

决策人员采用计量方法的几种情况：

1要解决的问题是复杂的并且具有许多变量。

2说明能决策的问题的各种状况的数据是可以得到的。

3待决策的各项目标可以确定为各种数量关系。

4对应于上述情况，有关的切实可行的模型是当前可以建立起来的。

1.2应用运筹学进行决策过程的几个步骤

1.观察待决策问题所处的环境

2.分析和定义待决策的问题

3.拟定模型:符号或抽象模型

4.选择输入资料：保存的记录，当前实验，推测等方式收集这些资料

5提出解并验证它的合理性：要试图改变输入观察发生什么样的输出，叫做敏感度试验。

6实施最优解

2.1 预测的概念和程序

2.1.1预测的概念和作用

预测就是对未来的不确定的事件进行估计或判断。

预测是决策的基础。

2.1.2 预测的方法和分类：

分类：

1 经济预测

2科技预测

3社会预测

4军事预测

方法：1 定性预测(直观预测，有专家座谈法，特尔斐法)

2定量预测：利用历史数据来推算叫外推法，常有的有时间序列分析法

利用实物内部因素发展的因果关系来预测叫因果法，常有的有回归分析法，经济计量法，投入产出分析法等。

以时间来分：经济预测:长期预测：3—5年，中期预测：1—3,短期预测：一年以内

科技预测：30—50年为长期，10—30年为中期，5—10年为短期。

2.1.3预测的程序：

1确定预测的对象或目标

2选择预测周期：对于长期预测：适合于：1产品品种，规格在较长时间内变化不大，如粮食，汽油;产品寿命周期较长或企业享受该产品的专利期较长，如飞机。

3选择预测方法

4收集有关资料

5进行预测

2.2 定性预测法：判断预测法

应用情况：1建立某个模型缺少数据或资料，如预测某个新产品价格。

2社会环境或经济环境发生了剧烈变化，历史数据不再有代表意义。

2.2.1特尔斐法：希望在“专家群”中取得比较一致的方法。

特点：1专家发表意见是匿名的。

2进行多次信息反馈。

3最后调研人员整理归纳专家的意见，将比较统一和特殊的意见一起交给有关部门，以供决策

步骤：1 确定课题

2 选择专家

3设计咨询表

4逐轮咨询和信息反馈

5采用统计分析方法，对预测结果进行定量评价和描述。

此方法要经过几轮信息反馈，时间势必比较长，因此适用于长期或中期预测。另外对专家应预先说明调查的意义，并酌付报酬，以使他们能认真填写咨询表。

2.2.2 专家小组法：在接受咨询的专家间组成一个小组，面对面地进行讨论和磋商，最后对需要预测的课题得出比较一致的意见。

优点：可以相互协商，补充，但当小组会议组织不好时，也可能使quan威人士左右会场或多数人湮没了少数人的创新见解。

此方法预测过程比较紧凑，因而适用于短期预测。

2.3 时间序列预测法：

基本原理：1承认事物发展的延续性。但准确性较差，一般只适用于短期预测。

2考虑了事物发展中随机因素的影响和干扰。

2.3.1 滑动平均预测法：分为简单平均预测法和加权平均预测法。

1 简单滑动平均预测法：1横向比较法。

2纵向比较法：简单滑动平均数法。

2加权平均数预测法：1横向比较法

2纵向比较法：加权移动平均数法。(加大近期的权重。)

2.3.2 指数平滑预测法：

2.4 回归模型预测法

回归分析法是依据事物发展的内部因素变化的因果关系来预测事物未来的发展趋势，它是研究变量间相互关系的一种定量预测方法，又称回归模型预测法，或因果法。

2.4.1 一元线性回归模型预测法

Y=a+bx最小二乘法 P19

2.5 季节性变动的预测：应考虑季节性变动预测和一般性变动预测

可以考虑采用指数平滑预测法。

以上就是小编今天整理的2018年自学考试《运筹学基础》的复习知识点了。小编认为一场考试最基础的是知识点，最核心的也是知识点，只有掌握知识点，才能在考试中取得好成绩！如果还想了解更多自学考试模拟题，请登录坦途网自学考试频道。