2020计算机专业课考研重点知识3

同学们在复习时注意把握复习重点，制定只属于自己的备考计划进行复习。今天坦途网考研考试频道小编先来为你们分享一篇专业课考研重点知识内容，希望你们收藏作为备考资料，在平时多加积累。 

时间复杂度计算

算法的时间量度指的是算法中基本操作重复执行的次数。

一般情况下，算法中基本操作重复执行的次数是问题规模n的某个函数f(n)，算法的时间量度记作T(n)=O(f(n))，通常称为时间复杂度，其中O的形式定义为：若f(n)是正整数n的一个函数，则xn=O(f(n))表示存在一个正的常数M，使得当n≥n0时都满足|xn|≤M|f(n)|。

注意：基本操作是其重复执行的次数和算法的执行时间成正比的原操作，多数情况下它是最 深层循环内的语句中的原操作，它的执行次数和包含它的语句的频度是相同的。语句的频度指的是该语句重复执行的次数。

计算时间复杂度最关键的基本操作。例如，在下列3个程序段中：

(1){++x; s=0;}

(2)for (i =1; i <=n; ++i){ ++x; s+=x;}

(3)for (j =1; j<=n; ++j)

for (k =1; k<=n; ++k) { ++x; s+=x;}

含基本操作“x增1”的语句的频度分别为1、n和n2，则这3个程序段的时间复杂度分别为O(1)、O(n)和O(n2)。算法还可能呈现的时间复杂度有对数阶O(log2n)、指数阶O(2n)等。

最后提醒同学们在复习计算机专业考研知识点的过程中，一是合理安排时间、制订复习计划：在可能的情况下，尽量及早准备，保证按计划完成阶段性复习和总复习;二是重视基础、多做总结、提高效率：尽量多动手、多总结，把学过的知识系统化，复习过程中可以眼、脑、手并用，保证复习效果;三是注意生活规律、适当调节：考研是一场持久战，不是速决战，大家一定要注意在紧张复习的同时，适当调节，以始终保持良好的复习状态。

以上就是今天整理的全部内容，虽然备考的时间还剩不少，但是小编希望各位能够合理规划自己的复习计划。坦途网接下来会继续为大家分享关于考研经验技巧的知识，想了解的小伙伴们就要继续关注小编了，希望你们可以通过坦途网小编的分享能够获得理想的研究生考试初试成绩！