2018年9月计算机三级考试数据库技术模拟题15

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1.数据库管理系统为提高数据查询效率，可能会采用如下索引技术：

Ⅰ.有序索引

Ⅱ.聚集索引

Ⅲ.树型索引

Ⅳ.散列(哈希)索引

其中，将属性值作为参数，不采用索引键值比较，而是采用一定的计算方法定位数据的有(　　)。

A.仅I

B.仅I、Ⅱ和Ⅲ

C.仅Ⅳ

D.都是

2.设某在线论坛系统，其数据库服务和Web服务运行在同一台服务器上。系统运行一段时间后用户数量激增，文章数量庞大，并发访问量不断增加，导致用户普遍反映论坛响应变慢，主要现象有用户登录验证时间变长和进入文章列表时响应时间过长。经排查发现数据库服务成为主要瓶颈。假设数据库中有用户信息表和文章表。为改善此情况，设有下列措施：

Ⅰ.修改论坛程序使其能在内存中对常用查询结果进行缓存，以减少数据库的访问次数

Ⅱ.在操作系统中提高数据库服务进程的优先级

Ⅲ.不再使用数据库，以文本文件方式存储用户信息和文章

Ⅳ.根据用户信息表和文章表的索引情况，优化用户验证查询语句和文章列表查询语句

V.统计并检查使用频率最高的几类查询，针对这些查询模式对用户信息表或文章表建立相应的索引以提高这些查诲的效率以上措施，一般情况下，合理且有效果的是(　　)。

A.仅Ⅰ、Ⅱ和Ⅲ

B.仅Ⅰ、Ⅳ和V

C.仅Ⅱ、Ⅲ和Ⅳ

D.仅Ⅱ、1V和V

3.在SQL Server 2008中，有系统数据库master、model、msdld、tempdb和用户数据库。下列关于系统数据库和用户数据库的备份策略，最合理的是(　　)。

A.对以上系统数据库和用户数据库都实行周期性备份

B.对以上系统数据库和用户数据库都实行修改之后即备份

C.对以上系统数据库实行修改之后即备份，对用户数据库实行周期性备份

D.对master、model、msdb实行修改之后即备份，对用户数据库实行周期性备份，对tempdb不备份

4.SQL Server 2008提供了多种数据备份方法：

Ⅰ.完整数据库备份

Ⅱ.差异数据库备份

Ⅲ.文件备份

Ⅳ.差异文件备份

以上备份方法中，在备份完成之后必须再对日志进行备份的是(　　)。

A.仅Ⅱ

B.仅Ⅲ和Ⅳ

C.仅Ⅰ和Ⅱ

D.仅Ⅳ

5.设有商场数据库应用系统，在系统生命周期中，可能会遇到下列故障：

Ⅰ.某DBA违反规定使用数据库服务器上公网后，服务

器操作系统遭到攻击，导致系统死机后不得不重启

Ⅱ.与几台POS机相连的交换机突然损坏，导致这几台POS机无法提供服务

Ⅲ.系统运行过程中突然停电，恢复供电后操作系统重新启动’

Ⅳ.某员工蓄意删除部分商品信息，导致系统无法正常销售这些商品

V.因水灾导致数据库服务器被淹后硬盘损毁，致使数据无法恢复

V1.DBA误操作强行关闭正在运行的数据库服务器

以上故障，不属于系统故障的是(　　)。

A.仅Ⅳ

B.仅Ⅱ、Ⅲ和Ⅵ

C.仅Ⅱ、Ⅳ和V

D.仅Ⅰ、Ⅱ和V

6.关于分布式数据库，下列说法正确的是(　　)。

A.分布式数据库的查询代价需要考虑站点间数据传输的通信代价，一般来说导致数据传输量大的主要原因是各分片的片内连接操作

B.分布式数据库中位置透明性是最高级别的透明性，这种透明性保证用户在编程时只需考虑数据分片情况，而不用关心分片在各场地的分配情况 C.分布式数据库的事务管理包括恢复控制和并发控制，恢复控制一般采用的策略是基于两阶段提交协议

D.分布式数据库系统的目标是利用多处理机节点并发地完成数据库任务，以提高数据库系统的整体性能

7.在分布式数据库应用系统的设计过程中要考虑数据的分布策略。下列关于数据分布策略的说法，错误的是(　　)。

A.分布式数据库中数据分布策略可以从数据分片和数据分配两个角度来考虑，一般先进行数据分片，再进行数据分配

B.数据水平分片是在关系中从行(元组)的角度依据一定条件划分为不同的片断，关系中的每一行必须至少属于一个片断，以便通过选择方法恢复关系

C.数据垂直分片是在关系中从列(属性)的角度依据一定条件分为不同的片断，各片断中应该包含关系的主码，以便通过连接方法恢复关系

D.数据分配策略中，集中式分配策略便于控制，但数据过于集中，负载过重，易形成瓶颈，可靠性较差

8.在并行数据库中，需要将表拆分到不同的磁盘上。下列最适合整表扫描的拆分方式是(　　)。

A.轮转法

B.散列划分

C.范围划分

D.等值划分

9.数据挖掘可以简单地理解为从大量的数据中发现或挖掘知识。设某公司的客户关系管理系统中有客户表A(CID，v1，v2，…，vn)。给定一个训练集s(v1，v2，…，vn，C.，其中c为客户类别、vi(i=1..n)为客户其他属性。若对表A中任一客户x，要使系统能判定x所属的客户类别，较合理的方案是(　　)。

A.将x对应的元组中的特征向量(v1，v2，…，vn)与训练集s中的元组进行匹配，从而判定x所属的客户类别

B.对训练集s设计适当的算法，构造一个分类器M，将x对应的特征向量(v1，v2，…，vn)作为M的输入，用M判定X所属的客户类别

C.采用关联规则挖掘算法构成一个关联式分类器M，用M判定x所属的类别

D.采用适当的聚类算法，对表A中的所有元组进行聚类，将每个元组归入训练集S各元组的c列所给出的客户类别中，从而实现X所属客户类别的判定

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